
Onderzoekt naar wat er overblijft van menselijk denken, voelen en creëren met de komst van AI.
Over de grens tussen mens en machine.
Een sociaal onderzoeksproject op initiatief van
ir. Wouter de Heij (Food4Innovations) – Wageningen

Over de grens tussen mens en machine.
Een sociaal onderzoeksproject op initiatief van
ir. Wouter de Heij (Food4Innovations) – Wageningen
Acme Corp Design Summit 2024

Meer weten over het lopende onderzoek? De eerste bevindingen staan in Deel 1 – De mens in het tijdperk van AI. Binnenkort volgen nieuwe analyses over bewustzijn, creativiteit en emotie. Wat betekenen deze inzichten voor onze omgang met technologie en voor de toekomst van menselijkheid?
Find details

Kunstmatige intelligentie is niet langer het domein van techbedrijven alleen. Universiteiten, kunstenaars, filosofen en psychologen mengen zich in het debat. Ook bedrijven ontdekken de waarde van empathie, creativiteit en moreel besef in de ontwikkeling van AI-systemen.
Find details

Status van het eigen onderzoek met verwijzingen naar open bronnen. Referenties naar wetenschappelijke literatuur, essays en technische publicaties over kunstmatige intelligentie, bewustzijn en creativiteit. Een overzicht van relevant leesvoer en inzichten. Hoe werkt het nu echt?
Find details

Kunstmatige intelligentie raakt steeds dieper verweven met onze economie, zorg, media en cultuur. Nederland staat bekend als een kennisland, maar loopt het risico de menselijke maat te verliezen als technologie sneller ontwikkelt dan ons begrip ervan.
AI beïnvloedt hoe we leren, werken, beslissen en zelfs hoe we elkaar begrijpen.
Daarom is inzicht in de wisselwerking tussen mens, creativiteit en algoritme essentieel.
Door actief te onderzoeken wat AI betekent voor empathie, autonomie en verbeeldingskracht, kan Nederland niet alleen technologisch voorop blijven lopen, maar ook een voorbeeld zijn in het verantwoord en mensgericht toepassen van kunstmatige intelligentie.
All sponsors







Go to blog
AI was jarenlang goedkoop dankzij subsidies, investeerdersgeld en vaste abonnementen. Maar nu tokenkosten stijgen en datacenters miljarden blijven kosten, komt de economische realiteit dichterbij. Ontwikkelaars en bedrijven ontdekken dat AI niet alleen slim, maar ook duur is. De vraag verschuift van “wat kan AI?” naar “wat mag AI kosten?”.
AI verandert de economie. Topbedrijven gebruiken AI om taken van hoogopgeleide professionals over te nemen. Dit betekent dat de economische piramide verandert. Minder mensen kunnen hetzelfde werk doen. En dat heeft enorme gevolgen voor steden die volledig gebouwd zijn rondom concentraties van kenniswerk.
Artificial intelligence has evolved from a software-centric technology to a complex infrastructure challenge. The limitations now lie in data center capacity and energy availability, impacting costs and accessibility. This shift transforms the role of programmers, emphasizing design and oversight over traditional coding. The future of AI depends on physical resources, altering its economic landscape.
